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当前位置:首页作者 yunqueblog 发布的文章
Python sqlite3 executescript:脚本后来报错,为什么 with 前面写入的记录仍然留下

Python sqlite3 executescript:脚本后来报错,为什么 with 前面写入的记录仍然留下

导入程序先执行一条INSERT,再把几条SQL交给executescript。外面已经套with db,脚本最后也报错,查询却发现前两条记录都在。不能只看缩进判断事务范围:执行入口本身可能先提交已有事务。本例在Lin...

yunqueblogyunqueblog/ 技术教程/ 2026-10-02/ 3 阅读
Python 特殊方法查找:实例的 __len__ 已改成九十九,为什么 len 仍然返回三

Python 特殊方法查找:实例的 __len__ 已改成九十九,为什么 len 仍然返回三

测试里给一个对象临时补上__len__,直接调用能返回九十九,业务代码里的len却仍得到三。两次调用看似只是写法不同,实际上没有沿同一条属性查找路径。给实例打补丁前,要先确认调用方使用的是普通点号访问,还是语言协议。...

yunqueblogyunqueblog/ 技术教程/ 2026-10-02/ 3 阅读
Python __set_name__ 的调用时机:字段后来挂上类,为什么仍然不知道自己的名字

Python __set_name__ 的调用时机:字段后来挂上类,为什么仍然不知道自己的名字

给表单字段或模型字段做自动注册时,常用__set_name__接收所属类和字段名。把字段写在类体里可以正常保存数据,改成类创建后赋值却报没有名字,问题通常出在通知时机:普通属性赋值不会重新运行类创建过程。下面在Lin...

yunqueblogyunqueblog/ 技术教程/ 2026-10-02/ 3 阅读
Qt Creator 21 Beta开放下载:ACP与MCP默认启用,工具接入同步要求令牌认证

Qt Creator 21 Beta开放下载:ACP与MCP默认启用,工具接入同步要求令牌认证

2026年10月1日,Qt发布Qt Creator 21 Beta,面向愿意提前验证新版本的开发者。最醒目的变化是ACP集成和MCP服务器默认启用,同时MCP服务器默认要求Bearer令牌认证。把AI接进编辑器变得更...

yunqueblogyunqueblog/ 最新资讯/ 2026-10-02/ 3 阅读
OpenAI Agents Python 0.23.0发布:MCP分页可设上限,Docker删除保护需要主动配置

OpenAI Agents Python 0.23.0发布:MCP分页可设上限,Docker删除保护需要主动配置

OpenAI Agents Python SDK 0.23.0已经发布。官方GitHub记录的发布时间是2026年10月2日01:08 UTC,北京时间同日09:08;版本说明自身标注10月1日,二者对应不同记录字段...

yunqueblogyunqueblog/ 最新资讯/ 2026-10-02/ 3 阅读
Thales公布Sentinel Envelope Plus付费扩展:提高二进制分析成本,既有漏洞仍需修补

Thales公布Sentinel Envelope Plus付费扩展:提高二进制分析成本,既有漏洞仍需修补

2026年10月1日,Thales公布Sentinel Envelope Plus软件保护付费扩展,面向需要把应用交付到客户设备上的软件厂商。它处理已经编译的程序,通过额外变换增加反编译、篡改和运行时分析的难度。截至...

yunqueblogyunqueblog/ 最新资讯/ 2026-10-02/ 3 阅读
让 AI 分清 HMM 的求和与最大值:最佳路径为何不是观测的全部概率

让 AI 分清 HMM 的求和与最大值:最佳路径为何不是观测的全部概率

让AI解释隐马尔可夫模型时,“最可能”很容易把两件事混在一起:一串观测整体有多可能,以及哪条隐藏路径最可能产生它。前者要把路径概率加起来,后者只取一条最大路径。两步小例足够把差异算清。

yunqueblogyunqueblog/ AI分享/ 2026-10-02/ 3 阅读
用 AI 核对 DPO 偏好比:喜欢的回答概率更高,为何损失仍然不小

用 AI 核对 DPO 偏好比:喜欢的回答概率更高,为何损失仍然不小

看到DPO中的胜出回答和落选回答,容易只问“胜出回答的概率是否更高”。标准DPO还要看这组相对偏好相比参考策略改变了多少。把完整回答缩成两个事件,就可以用普通分数验算这个差别。

yunqueblogyunqueblog/ AI分享/ 2026-10-02/ 3 阅读
让 AI 拆 InfoNCE 分母:正例没变,重复一个负例为何仍会加大损失

让 AI 拆 InfoNCE 分母:正例没变,重复一个负例为何仍会加大损失

对比学习常被说成“拉近正例、推远负例”。这句话没有说明一批候选怎样一起影响损失。让AI固定正例与负例的评分,只重复一条负例,就能看见InfoNCE衡量的并非孤立的正例距离。

yunqueblogyunqueblog/ AI分享/ 2026-10-02/ 3 阅读
用 AI 算 Focal Loss:一百个容易样本,为何不再压过一个难样本

用 AI 算 Focal Loss:一百个容易样本,为何不再压过一个难样本

同一批训练样本中,容易判断的项目可能数量很多。每项损失虽然小,合起来仍会盖过少数难例。要理解Focal Loss改变了哪里,可以让AI先算单张卡,再把同一种卡复制一百次,检查总贡献怎样变化。

yunqueblogyunqueblog/ AI分享/ 2026-10-02/ 3 阅读
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