用 AI 练关系从句：两只逗号加进去，五本书可能都变成了蓝封面 让AI把英文“加一点停顿”，它可能顺手给关系从句两边添逗号。句子仍然流畅，所说的是哪几本书却可能变了。可以做一张只有五本书的小场景卡，把标点、修饰关系与事实范围连在一起检查。 yunqueblog/ AI分享/ 2026-10-02/ 2 阅读
让 AI 编字体辨识卡：字母没有换，缩小以后却可能认成另一个 给手作盒子做编号标签，字体看着清爽，实际抄号时却可能把小写l当成大写I，或者把rn看成m。AI可以帮忙编一份有答案的检查卡，让字体比较围绕具体错读展开；它不能只看字体名字就保证某一款最清楚。 yunqueblog/ AI分享/ 2026-10-02/ 2 阅读
用 AI 编自造词变化练习：遇见没背过的词，也要按同一条规则组合 记住dak变dakim，并不说明学会了词尾规则；可能只记住了整对答案。让AI编一组自造词变化卡，可以把旧例复述和新词组合分开。这是供成人自学的小游戏，不是语言能力测验，也不套用到任何真实语言。 yunqueblog/ AI分享/ 2026-10-02/ 2 阅读
让 AI 做眨眼动画曝光表：画了三张图，也能占满四十八帧 准备一个简单眨眼循环时，AI可能把“24帧每秒”理解成每秒必须画24张新图。实际制作还要区分画稿、时间格和同一画稿持续多久。让AI先出曝光表，可以在动笔之前确定三张图怎样填满两秒。 yunqueblog/ AI分享/ 2026-10-02/ 2 阅读
用 AI 排两声部卡农：旋律完全复制，重叠时听见的却是新关系 把一条旋律复制到另一轨再向后拖，并不自动得到满意的复调。AI可以先写清每个音的开始与结束，再列出两条线重叠时形成的关系。这样试听不满意时，能找到具体碰撞，而不是笼统要求“更和谐”。 yunqueblog/ AI分享/ 2026-10-02/ 2 阅读
让 AI 写不可靠叙述：动作可以如实交代，辩解却未必站得住 让AI写一个“不可靠叙述者”，常会得到结尾突然宣布“原来我一直在撒谎”的反转。还有一种更细的做法：人物如实讲出自己干了什么，却用一套站不住脚的理由解释它。读者与人物的距离，就出现在动作和评价之间。 yunqueblog/ AI分享/ 2026-10-02/ 3 阅读
用 AI 练习英语冠词：第一次提到的杯子，也可能已经是 the cup 让AI随机出十道a或the填空，很容易练成识别句面线索。冠词常常取决于听者能否辨认说的是哪一个。更值得做的小任务，是让AI为同一个名词安排三种场景，再把场景变化和冠词选择一起解释。 yunqueblog/ AI分享/ 2026-10-02/ 2 阅读
让 AI 对勘三份抄本：异读可以列清楚，原文却不能靠多数票决定 三份抄本读起来大同小异，让AI“合成最通顺的一版”会过早抹掉差异。对勘的第一份交付应是一张带出处的异文清单，告诉读者每份材料实际写了什么。本文用三段自写文字，不涉及真实古籍鉴定，也不让模型根据措辞猜年代。 yunqueblog/ AI分享/ 2026-10-02/ 2 阅读
用 AI 写六节六行诗：六个末词换了位置，意象也要继续生长 固定六个词，每节都用一次，未必只能写成机械重复。Sestina把末词按特定次序轮换，让同一个词不断遇见新的前文。AI很适合提供草稿，却也容易把末词换成同义词，或者写满六节就漏掉结尾。下面完整做一次中文迁移练习。 yunqueblog/ AI分享/ 2026-10-02/ 2 阅读
让 AI 写声画分离剪辑单：声音先到，与声音晚走是两种接法 剪两个场景时，AI写“自然过渡到下一幕”很难直接执行。可以让它把这句话拆成两张表：画面何时换，声音何时换。本文为原创短片设计两个六秒小样，交付精确到帧的剪辑单；这是一份制作方案，没有声称播放过成片。 yunqueblog/ AI分享/ 2026-10-02/ 3 阅读
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