让 AI 还原计数器增量：中途清零以后，两个读数可能不够用 活动桌面上的计数器只显示累计次数，AI收到几个读数后，常会直接用后一个减前一个。如果中途清零，负差值既不是负工作量，也不能随手取绝对值。先找清零边界，才能判断总增量有没有足够证据。 yunqueblog/ AI分享/ 2026-10-02/ 3 阅读
用 AI 写藏头短诗：先验证每行首字，再讨论句子是否好读 给朋友写一首藏头短诗时，AI很容易写出有画面的句子，却漏掉一个首字或多出两个字。把机械约束和审美判断分开处理，可以让创作过程更清楚，也不必因为一行不合格就反复重写整首。 yunqueblog/ AI分享/ 2026-10-02/ 3 阅读
让 AI 比较资料标签：共同标签更多，为什么相似度反而更低 让AI从一批资料中找“最相似的一份”，往往会得到一个没有计算依据的排序。若任务只是比较标签，可以先选定一个简单指标，再让模型展示集合。这样既容易复算，也更容易发现指标与实际需求不一致的地方。 yunqueblog/ AI分享/ 2026-10-02/ 3 阅读
用 AI 整理失物候选配对：每条看着都像，也要检查是否占了同一件 整理失物登记时，AI可以快速比较颜色、形状和配件，却不该把一句“很像”直接变成认领结论。几个描述可能同时指向同一件物品。先整理候选，再检查一对一关系，才能把冲突和歧义留给负责人处理。 yunqueblog/ AI分享/ 2026-10-02/ 3 阅读
让 AI 重排双栏识别稿：每个字都认对，段落仍可能读错顺序 扫描页转成文字后，有时每一句都能读懂，连起来却突然换了话题。问题可能出在阅读顺序：识别结果把左右两栏按同一高度交错拼接。AI可以协助重排，但需要块的位置和版面规则，不能只靠语言通顺来猜。 yunqueblog/ AI分享/ 2026-10-02/ 3 阅读
让 AI 分析未收齐的问卷：回复者满意，不等于所有人都满意 一份问卷收回以后，AI很容易写出流畅的总结。但“回复的人有多少满意”和“所有受邀者有多少满意”是两个问题。先把没有收到答案的人留在表里，才能判断结论到底能说到哪里。 yunqueblog/ AI分享/ 2026-10-02/ 3 阅读
用 AI 检查抽签小游戏：取出的签不放回，第二次机会会跟着变 连续抽两次签，每次抽到红色的机会都可以直接写成红签比例吗？如果抽出的签不放回，第二次面对的已经不是原来的那一袋。AI 在列概率时，需要把每一步剩下什么写出来。 yunqueblog/ AI分享/ 2026-10-01/ 3 阅读
让 AI 设计两种重复节奏：各自走得整齐，何时重新一起落拍 两组重复节奏，一个每四拍出现一次，一个每六拍出现一次，何时会同时响起？如果都从同一拍开始，问题很直接；如果其中一组晚一点加入，只看四与六就可能答错。AI 应同时记录周期和起点。 yunqueblog/ AI分享/ 2026-10-01/ 4 阅读
用 AI 合并值守时间段：两个人重叠在场，时长不能重复相加 把每个人的值守分钟数加起来，能否回答服务台当天有人值守多久？如果两个人同时在场，那段时间在投入统计里要算两份，在覆盖统计里却只能算一份。请 AI 汇总之前，先明确想得到哪一个量。 yunqueblog/ AI分享/ 2026-10-01/ 3 阅读
让 AI 整理方案取舍：先找被全面超过的选项，再讨论偏好 面对几套各有优点的方案，AI 常被要求立刻选一个第一名。另一个有用的起点是：先找出有没有方案在全部已列指标上都不更好，并且至少一项更差。这样的检查不需要先编一组权重。 yunqueblog/ AI分享/ 2026-10-01/ 3 阅读
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