用 AI 检查翻币小游戏：找出不变量，就知道哪些目标不可能 一个翻筹码小游戏，如果让 AI 不断尝试操作，可能得到一长串看似接近成功的步骤。更有效的问题有时是：无论怎样合法操作，有没有某种性质始终不变？找到这样的不变量，就能先判断目标是否值得继续寻找。 yunqueblog/ AI分享/ 2026-10-01/ 3 阅读
让 AI 安排观察时段：只看方便的一小时，不能代表整天 想知道一个展览入口一天有多忙，最方便的做法是午后站十分钟数人数。但方便观察的时间，未必能代表上午和傍晚。AI 可以帮忙安排覆盖不同时间段的观察计划，计算时也要保留这些时段各自占了多久。 yunqueblog/ AI分享/ 2026-10-01/ 3 阅读
用 AI 读对数图：相等的高度差，表示的可能是相同比例 一条折线在图上每次升高同样距离，是否就表示每次多了同样数量？答案要先看坐标轴。若纵轴采用对数刻度，相等距离可以表示相同倍数。AI 帮忙写图注时，第一步应是读取刻度关系，而不是直接描述“稳定增加”。 yunqueblog/ AI分享/ 2026-10-01/ 3 阅读
让 AI 检查教学类比：相像的关系说清楚，不相像的地方也要留下 解释陌生概念时，一个熟悉的比喻能让人愿意继续听。但比喻带来的不只有方便，也可能夹带原物件的其他特点。让 AI 帮忙找类比时，可以要求它同时交付对应关系与失效边界，避免生动的故事比概念本身更难纠正。 yunqueblog/ AI分享/ 2026-10-01/ 3 阅读
用 AI 核对收纳盒尺寸：测量有范围时，先看最挤的组合 收纳盒标称宽度比柜子窄，并不一定意味着放进去时还有舒服的余量。柜内净宽可能随位置变化，盒口也可能比底部宽。AI 可以帮助整理测量范围，但能否放入，仍要靠对应位置的实物测量确认。 yunqueblog/ AI分享/ 2026-10-01/ 3 阅读
让 AI 检查量词和否定：“并非都参加”不能改成“都不参加” 文字润色常会删掉重复词，却可能顺便改变一句话的范围。“并非所有成员都参加”和“所有成员都不参加”只差几个位置，允许出现的事实却完全不同。AI 可以帮忙展开句子的条件，让作者检查改写是否保留原意。 yunqueblog/ AI分享/ 2026-10-01/ 3 阅读
用 AI 整理偏好投票：两两多数都算对，也可能没有总冠军 讨论三个活动方案时，大家可能同意“两两比较，赢得多数的就更好”。这听起来很直观，却不一定能排出从第一到第三的完整顺序。AI 可以协助核对选票，并在不存在一致冠军时明确停下来。 yunqueblog/ AI分享/ 2026-10-01/ 3 阅读
让 AI 安排纸张触感盲比：换一下先后顺序，再听选择理由 两种纸张哪一种摸起来更舒服，并没有一个脱离用途的标准答案。若先告诉体验者哪张更贵，再依次递过去，得到的选择还可能混入标签和顺序的影响。AI 可以帮忙设计一轮更容易解释的小比较。 yunqueblog/ AI分享/ 2026-10-01/ 3 阅读
用 AI 核对筛选结果：误收一条和漏掉一条，代价可能不同 让 AI 帮忙筛选资料后，最容易汇报的是“多少条分对了”。但被误收的无关资料会占用复核时间，被漏掉的相关资料可能再也没进入阅读清单。验收之前，需要先说清这两种错误分别意味着什么。 yunqueblog/ AI分享/ 2026-10-01/ 3 阅读
让 AI 拆开总体成功率：每组都更好，合起来为什么反而落后 看见两份操作指引的完成率，一个是百分之六十五，一个是百分之七十五，很容易直接选后者。但如果两份指引面对的任务难度不同，这个排名可能同时包含指引差异与任务构成差异。AI 可以帮助拆开账目，判断比较究竟回答了什么。 yunqueblog/ AI分享/ 2026-10-01/ 4 阅读
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