用AI准备用户访谈：把“为什么不来”拆成能聊的问题 “用户为什么不来？”听起来像一个研究问题，其实藏了好几个未经检验的判断：对方知道服务、需要服务，而且本来应该来。把这句话直接交给AI，容易得到一份解释得很圆的原因清单。我更愿意先让AI拆问题，帮访谈者找到能问出口、又... yunqueblog/ AI分享/ 2026-10-01/ 2 阅读
AI 给出表格公式后，先用五行已知数据验算 把要求告诉 AI，很快就能得到一条看起来专业的 Excel 公式。但公式没有报错，只说明软件接受了它，不代表它计算的是你想要的结果。作者建议先搭一份足够小、可以手算的样本，让每个条件都有机会被验证，再把公式放进正式表... yunqueblog/ AI分享/ 2026-10-01/ 2 阅读
用 AI 读陌生代码：先沿一条数据路径建立理解 打开一个陌生项目，先让 AI“解释整个仓库”，常会得到完整而笼统的架构介绍。真正要修一个小问题时，却仍然不知道入口在哪里。作者建议从一条具体数据路径开始：什么进入程序，经过哪些判断，最后在哪里产生结果。 yunqueblog/ AI分享/ 2026-10-01/ 3 阅读
用 AI 做小范围头脑风暴：让点子最后落到能试的一步 “帮我想二十个活动创意”很容易得到一串熟悉的答案：抽奖、优惠券、联名、直播。继续要求“再有创意一点”，数量增加了，选择却未必更容易。作者建议先把目标缩到一个人、一个场景和一个具体困难，再让 AI 帮忙拓展不同方向。 yunqueblog/ AI分享/ 2026-10-01/ 2 阅读
用AI改善内容无障碍：从标题、链接和图片说明开始 一篇活动介绍读起来顺畅，读者却可能找不到报名入口：几处链接都叫“点击这里”，时间只出现在海报里，长段落也没有小标题。请AI润色时，可以把任务从“更有感染力”改为“让读者更容易找到信息、理解要求并完成行动”。本文从内容... yunqueblog/ AI分享/ 2026-10-01/ 2 阅读
把“做得更好用”变具体：用AI写出业务验收例 “预约功能要更灵活。”同一句需求，有人想到拖动日历，有人想到延长时段，还有人以为需要自动协调冲突。直接让AI扩写需求文档，容易把这些不同想法都装进去。更省事的起点，是请它写出几个具体场景，让团队看清究竟要交付哪种行为... yunqueblog/ AI分享/ 2026-10-01/ 2 阅读
让AI分析数据前，先核对单位与分母 把一张运营表交给AI，最容易得到的是一段流畅总结。真正值得先花时间的，却是几个朴素问题：这列数字以什么为单位？比例除以谁？两个月统计的是不是同一群人？这些问题没有弄清，计算再整齐，也可能回答了另一个问题。本文给出作者... yunqueblog/ AI分享/ 2026-10-01/ 2 阅读
长文翻译总在换词？先和 AI 建一份有语境的术语表 翻译一份产品手册时，前半篇把 workspace 写成“工作区”，后半篇却出现“工作空间”；读者很难判断是不是两个功能。让 AI 从头重译未必能解决问题。更稳妥的准备，是先把少量关键术语和它们的使用条件确定下来，再开... yunqueblog/ AI分享/ 2026-10-01/ 2 阅读
让 AI 改文章，又不把你的语气改没：从小范围编辑开始 原稿写着“这个办法能用，但配置起来有点绕”，AI 润色后变成“该方案具备较高可行性，但其部署流程尚存在一定复杂度”。语法没有问题，读者却像换了一个作者。如果你只想把文章写清楚，可以从限制修改范围开始，而不是一句“帮我... yunqueblog/ AI分享/ 2026-10-01/ 2 阅读
别让 AI 替你回忆：把读懂一章变成能独立讲出来 读完一章内容，让 AI 整理一页要点，再把总结看懂，整个过程很顺利。可离开聊天框后，自己还能解释几个关键概念？如果学习目标是之后能够独立使用知识，可以把 AI 的角色改成提问者和反馈者，把回忆的机会留给自己。 yunqueblog/ AI分享/ 2026-10-01/ 2 阅读
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