云鹊BLOG云鹊BLOG云鹊BLOG
  • 首页

云鹊BLOG云鹊BLOG云鹊BLOG

当前位置:首页2026年10月 第25页
JavaScript JSON 白名单:只想筛顶层字段,为什么嵌套对象也变成空了

JavaScript JSON 白名单:只想筛顶层字段,为什么嵌套对象也变成空了

导出一份任务数据时,只想保留顶层job和rows,于是把这两个名字放进JSON.stringify的第二个参数。结果两个顶层字段都在,job里面却变成空对象,rows中的对象也丢了字段。数组形式的replacer是一...

yunqueblogyunqueblog/ 技术教程/ 2026-10-02/ 3 阅读
JavaScript Array.fill 的对象参数:只改第一格,为什么三格的计数一起变了

JavaScript Array.fill 的对象参数:只改第一格,为什么三格的计数一起变了

给三张任务卡初始化计数,用Array(3).fill({ count: 0 })看起来简洁。随后只把第一张卡的count改成七,打印时三张卡却全是七。fill收到的是已经创建好的一个对象,它不会替每个位置再执行一次对...

yunqueblogyunqueblog/ 技术教程/ 2026-10-02/ 3 阅读
Python array.byteswap:数字顺序没有倒过来,为什么每个元素的值都变了

Python array.byteswap:数字顺序没有倒过来,为什么每个元素的值都变了

把一段二进制数据交给array.frombytes,能成功往返成相同字节,并不说明读出的整数符合发送方的含义。array采用本机元素表示;byteswap可以交换每个元素内部的字节,但它会原地改值,也不会把数组元素顺...

yunqueblogyunqueblog/ 技术教程/ 2026-10-02/ 3 阅读
Python urlsplit 的端口属性:地址已经拆分成功,为什么读取 port 才抛出异常

Python urlsplit 的端口属性:地址已经拆分成功,为什么读取 port 才抛出异常

把urlsplit放进try里没有报错,就记录“网址校验成功”,后续代码访问parts.port却突然出现ValueError。这不矛盾:拆出URL的几个文本组件,与把端口转换成受范围约束的整数,不一定在同一个时点发...

yunqueblogyunqueblog/ 技术教程/ 2026-10-02/ 3 阅读
Python EmailMessage 重复头字段:再赋一次值,为什么旧值并没有被替换

Python EmailMessage 重复头字段:再赋一次值,为什么旧值并没有被替换

整理邮件元数据时,把msg[字段名]写两次,看起来与普通字典更新相同。但EmailMessage允许某些头字段重复出现,赋值可能是在末尾追加。只读一次msg[字段名]又拿到一个字符串,很容易让第二份值在检查中消失。需...

yunqueblogyunqueblog/ 技术教程/ 2026-10-02/ 3 阅读
Python TextIOWrapper 换行转换:已经写好 CRLF,为什么文件里又多了一个 CR

Python TextIOWrapper 换行转换:已经写好 CRLF,为什么文件里又多了一个 CR

导出文本时,程序先把每行结尾拼成CRLF,又把文本流的newline设成CRLF,结果下游看见多余回车。这里通常发生了两次转换:字符串里已经有CR,文本层又把其中的LF替换成CRLF。先分清内存字符串与最终字节,就能...

yunqueblogyunqueblog/ 技术教程/ 2026-10-02/ 3 阅读
用 AI 算朴素贝叶斯词频:这个词更像甲类,最终为何仍判乙类

用 AI 算朴素贝叶斯词频:这个词更像甲类,最终为何仍判乙类

AI解释文本分类时,如果只看“某个词在哪一类更常见”,可能漏掉类别本身出现的频率。多项式朴素贝叶斯提供了一个很小却完整的练习:同一个偏向甲类的词,出现一次和出现两次,最后判断可以不同。

yunqueblogyunqueblog/ AI分享/ 2026-10-02/ 3 阅读
让 AI 找 SVM 的支持向量:远处再添样本,分界线为何可能不动

让 AI 找 SVM 的支持向量:远处再添样本,分界线为何可能不动

训练样本增加了,分类边界就一定移动吗?对一份线性可分的硬间隔练习,新增点如果没有收紧约束,最优边界可以保持原样。让AI从不等式推导一次,比只记住“支持向量在边缘”更具体。

yunqueblogyunqueblog/ AI分享/ 2026-10-02/ 3 阅读
用 AI 拆 VAE 重参数化:随机数固定以后,均值和尺度仍然可以求导

用 AI 拆 VAE 重参数化:随机数固定以后,均值和尺度仍然可以求导

“采样是随机的,所以不能训练”并不是VAE面对问题后的全部结论。把随机来源单独取出来,模型参数仍可通过一条确定的计算路径影响样本。让AI用一个标量展开这条路径,便能检查它有没有混淆方差与标准差。

yunqueblogyunqueblog/ AI分享/ 2026-10-02/ 3 阅读
让 AI 算 PPO 裁剪项:概率比同样超界,优势符号为何改变结果

让 AI 算 PPO 裁剪项:概率比同样超界,优势符号为何改变结果

看到PPO公式里的clip,容易让AI把所有超界的概率比都替换成边界,算完便结束。但原式还要比较裁剪前后两项,优势的正负会改变哪一项被保留下来。四格手算比一句“限制更新幅度”更能说明这件事。

yunqueblogyunqueblog/ AI分享/ 2026-10-02/ 3 阅读
  • 首页
  • 上一页
  • 21
  • 22
  • 23
  • 24
  • 25
  • 26
  • 27
  • 28
  • 29
  • 30
  • 下一页
  • 末页
  • 共 120 页
点击查看更多
Copyright2020后台修改文字. 基于Z-BlogPHP搭建