让 AI 写开放结局：事情已经做完，解释仍可以留下两条路 开放结局常被写成故事在最关键的动作前突然停下。这样确实没给答案，却也可能让读者觉得少了一页。与AI讨论结尾时，可以先分别写出：哪件事必须让人知道已经发生，哪种解释希望读完以后仍能继续讨论。 yunqueblog/ AI分享/ 2026-10-02/ 3 阅读
让 AI 区分角色对白：拿掉姓名后，句式还留下谁的习惯 两个人物知道同样的事，也想完成同一件事，台词仍可以有不同声音。让AI只加口头禅，容易把差别写成每句结尾的装饰。更值得试的是：一个人怎样安排信息，遇到不确定时怎样修正，要求对方行动时先说什么。 yunqueblog/ AI分享/ 2026-10-02/ 3 阅读
用 AI 给原创笑话安排铺垫与误导：包袱如何让前文改读 让 AI 写一句“出人意料的结尾”，常会得到一个很突然的东西：人物正在寄信，最后忽然出现一只外星鸭子。突然当然成立，但前文未必因此更有意思。一个值得修改的包袱，通常能让读者回头重新理解已经读过的某个词或动作。 yunqueblog/ AI分享/ 2026-10-01/ 3 阅读
让 AI 帮原创故事压缩时间：三天的变化怎样在一段里经过 故事需要快一点时，最容易加上的句子是“几天过去了”。它确实推动了日历，却未必让读者感到什么发生了变化。让 AI 帮忙压缩一段时间，可以先追问这几天为什么值得存在，再决定哪些时刻留下，哪些动作缩成背景。 yunqueblog/ AI分享/ 2026-10-01/ 3 阅读
用 AI 检查段落指代：删掉名字之后，还能认出谁在行动 把人名换成“她”，通常能让一句话轻一点。但当两个人轮流行动时，省下的几个字可能让读者来回寻找主语。让 AI 帮忙编辑这类段落，先别要求语言更优美，而要让它把每个动作重新交还给一个明确的人。 yunqueblog/ AI分享/ 2026-10-01/ 3 阅读
让 AI 写出有潜台词的对话：角色想要什么，和嘴上说什么分开 写对话时，人物一开口就把心事说明白，场景容易变成故事梗概；反过来，每句话都故弄玄虚，读者又抓不住发生了什么。可以让 AI 协助设计潜台词，但先要知道角色此刻想让对方做什么，以及为什么没有直接开口。 yunqueblog/ AI分享/ 2026-10-01/ 3 阅读
让 AI 写小展览物件说明：把观众的目光带回实物 给自己的手作小展写说明，容易落入两种情况：只列材料尺寸，或者替一件普通物品编出过分宏大的意义。AI 可以帮助把资料整理成短展签，但中心应是观众眼前的东西。写完之后，读者应该知道值得看哪里，也知道哪些信息来自记录、哪些... yunqueblog/ AI分享/ 2026-10-01/ 3 阅读
公告字数超限时，让 AI 先列不能丢的信息 发布栏只能放一小段文字，原稿却已经写了几百字。直接让 AI “压缩到九十字”，常见结果是句子顺了，参加条件或变更安排也一起消失。更稳妥的做法是先确定哪些信息不能丢，再决定哪些表达值得缩短。 yunqueblog/ AI分享/ 2026-10-01/ 4 阅读
让 AI 检查论证结构：证据和结论之间，还缺哪一步 一篇意见稿可以语句流畅、材料丰富，却仍然没有回答“这些事实为什么能推出这个结论”。让 AI 润色之前，先请它把论证拆开，往往比增加几个连接词有用。这里的任务是检查每一步推断依靠什么，而不是替作者寻找更多赞同自己的话。 yunqueblog/ AI分享/ 2026-10-01/ 4 阅读
让AI解释同一技术概念，先写清读者要学会什么 把技术说明交给AI，再要求“分别解释给业务同事和工程师”，经常只得到一版少术语、一版多术语的文章。我更愿意先补上一个问题：读完以后，每位读者需要做成什么事？答案不同，解释的入口、必要细节和结束位置才会真正不同。 yunqueblog/ AI分享/ 2026-10-01/ 3 阅读
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