Looker扩展对话分析用量观测:原版26.16起正式可用,Google Cloud core仍为预览

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2026年9月30日,Google Cloud宣布Looker对话分析的增强观测能力在Looker原版26.16及以后版本正式可用。更新覆盖用户参与度和估算token用量,新增每日token利用率视图,也能观察已发布到Gemini Enterprise的数据智能体用量。对正在把自然语言分析扩展给更多业务用户的团队,重点是终于能把“有人在用”进一步拆成谁、哪个智能体、哪段会话在消耗资源。

Looker扩展对话分析用量观测:原版26.16起正式可用,Google Cloud core仍为预览

配图为AI生成的概念插图,表现对话分析输入与输出用量的观察,不是Looker真实仪表盘或实际统计数据。

两种部署形态处于不同阶段

这项GA不能直接套到所有Looker实例。官方说明,Looker原版达到指定版本后适用正式可用状态;Looker(Google Cloud core)的token观测仍处于预览,需要管理员开启相应预览功能。文档还明确,来源分类里的Gemini Enterprise选项当前仅面向Looker原版实例。

因此,跨实例统一做使用报告时,先要记录实例类型、版本和启用状态。某个来源没有出现在筛选器中,可能是部署范围限制,也可能还没有完成实际会话,不宜立即认定“没有人使用”或“数据丢失”。对运营团队而言,这些前提应该跟图表一起说明,否则不同实例之间的比较很容易失真。

一次问答的成本不只有用户那句话

Looker把对话分析用量分成输入和输出data tokens。输入包含问题、会话历史、相关元数据与智能体指令;输出除了自然语言回答,还可能包含生成的SQL、API调用、可视化及其他模型输出。因而短问题不一定低消耗,长会话或丰富上下文也会影响处理量。

这给使用分析提供了更细的线索:若某个智能体输入token明显增加,应检查它携带的上下文和会话长度;若输出用量升高,可以回看是否出现了更多复杂分析或多轮解释。但这些现象都不能单独证明浪费。优化时需要同时检查回答质量、正确性和业务完成情况,避免为了减少token删除必要的指标定义,反而制造错误查询。

新视图怎样帮助分配调查精力

Token usage页能看到估算输入、输出总量和每日变化,并按智能体、用户、会话及使用入口等维度过滤。新增的Daily Token Utilization视图让日常变化更容易比较。参与度页面则提供活跃用户、会话数量、使用较多的智能体与Explore,以及长时间未使用的智能体等信息。

更有用的做法是把两类数据结合起来:一个使用量高的智能体,可能在服务大量有效查询;另一个总量不大,却可能每次都消耗很多资源且反馈不好。前者适合做容量规划,后者更适合检查数据模型和指令。官方并未提供可以直接套用的“优秀token成本”标准,团队应按问题类型与业务价值建立自己的比较基线。

估算、同步与展示各有时间差

文档说明,token数据存在六小时同步延迟,而对话分析仪表盘每24小时刷新。它因此适合观察趋势和定位值得复查的会话,不适合作为实时停止开关。发布新智能体几分钟后图表尚未变化,不足以判定统计故障;用同一张图追踪临时异常时,也需要注明数据截止点。

来源标签从Looker26.14启用相关能力时才开始添加,过去记录不会追溯补标。会话入口和关联会话也只有在实际完成会话后才出现。升级前后看上去分类更完整,可能只是可观测性发生变化,不能把这种差异全部解释为产品采用率增长。历史对比最好保留一个明确的统计起始日。

价格表已经列出,但仍有促销期

截至核对时,Looker价格页说明,对话分析仍在公平使用限制内提供无配额限制和无超额收费的促销访问,且促销期已延长,以便客户借助新观测工具建立基线。Google会在正式开始计费和配额执行之前,通过正式MSA通信至少提前90天通知。不能因为页面出现超额单价,就写成所有客户现在已经按新价格付费。

价格页列出的未来超额标准为每百万输入data tokens3美元、每百万输出data tokens20美元;平台订阅还包含按实例共享的月度额度。额度每月重置、未用部分不结转,也不能跨其他Data Cloud产品通用。具体适用条款应以合同与正式通知为准,仪表盘中的估算数量不能直接替代账单或合同核算。

用量透明之后,还要注意访问范围

System Activity包含用户、会话及查询行为等运营数据,查看权限应限定给有职责的人。若再启用Responses & feedback相关预览,还涉及用户同意披露查询数据等条件,不能把本次token观测GA理解为自动获得全部问题正文。应先明确需要哪种统计,再配置相应访问与保留方式。

这次更新最适合用来回答一个具体问题:扩大对话分析之前,当前哪些场景值得继续投入,哪些场景应该先修正。把使用趋势、响应质量和数据边界放在一起看,才能把模型用量变成可管理的产品行为,而不是只新增一张不断上涨的计数图。

官方资料

资料核对:2026年10月3日。以下解读基于官方公告与文档,产品规则以官方后续更新为准。


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