用 AI 准备网站导航方案：先盘点内容，再让真实用户找路
给 AI 一句“设计一个清晰的网站导航”，很容易得到“首页、服务、资源、关于我们”。这些词放在许多网站都成立，却不能证明访客找得到自己的目标。更有用的起点是现有内容清单，以及用户来到网站真正想完成的事情。
AI生成概念配图
把真实页面做成能比较的卡片
Digital.gov 的卡片分类指南说明，参与者可以自行分组命名，也可以把内容放入已有类别。新西兰数字政府指南则强调清晰标签和以任务检验导航结构。本文将 AI 用于准备材料与候选方案，用户如何理解这些分类，仍需观察真实使用者。
虚构的“青禾社区工坊”有开放时间、课程报名、取消预约、借用工具、到访路线和志愿者报名六个页面。先为每页提供编号、回答的问题和使用者，不只给标题。“取消预约”卡片应说明取消课程席位，避免模型把它与工具归还混成一个笼统的“售后服务”。
生成少量方案，并说明难放的内容
让 AI 提出两套分组，例如按“参加课程、借用工具、来访信息、参与志愿服务”组织，或按“来之前、活动期间、离开之后”组织。每套都要把六个页面映射进去，标出难以归类或可能在两个入口寻找的内容，不能为了树形整齐就悄悄删掉不合群的页面。
在这个例子中，课程报名与取消预约可以同属参加课程；开放时间和到访路线可归到来访信息。工具借用规则如果也与到访有关，可以从来访信息提供相关链接，但保留一个主要页面。这样能区分导航入口可以有多个，与同一段规则被复制到多处反复维护。
可复用模板：让方案带上待验证问题
可复用模板：根据带编号的页面清单和已知用户任务，提出两套导航分组。给出栏目标签、包含的页面编号、分组理由、跨栏目内容和未覆盖任务。不要新增不存在的页面，不把内部部门名当默认分类。标出需要用户验证的歧义，并生成三道不泄露栏目名称的找路任务。你的方案是候选，不是研究结论。
任务可以写“你已经报名周六的木工课，但临时不能参加，想知道怎样处理这个席位”。不要写“请到参加课程里找取消预约”，后者已把路径告诉了参与者。先由人核对任务的目标页面和可接受终点，再用文字目录测试，暂时去掉图片与颜色，集中观察标签和层级。
记录真人怎么找，而不只记最终答案
请符合目标的参与者完成任务，记录第一个选择、走过的路径、返回和放弃的位置。如果有人先去来访信息找取消预约，应保留他的解释，再判断是栏目名称不清、内容归属不合预期，还是任务描述有问题。让 AI 汇总这些记录时必须附参与者编号，不能补造成功率。
若做开放式卡片分类，准备材料时不要预先按 AI 的候选类别着色或排序，否则可能暗示分组。将候选导航与真实分类结果分开保存，特别关注用户给出的名称，以及他们认为不属于任何组的卡片。这些信息可以帮助修订，但不能简单按多数票决定全部结构。
文字目录验证通过后，还要检查实际网页中的入口可见性、手机菜单和从搜索结果进入内页的路径。树测试不包含完整界面，不能单独证明整个网站好用。最终交付内容映射、导航草稿、测试任务和观察记录，让后续改动仍能对照用户要完成的事情。
