把录音变成可用纪要：先保留原话，再让 AI 整理
会议录音交给 AI 后，最吸引人的是立刻得到一份整洁纪要。也正因为文字太顺，听错的人名、漏掉的“不”或被补全的结论，反而更难被发现。作者建议把工作拆成转写、清理、总结三步，先保存原话，再追求好读。
AI生成概念配图
开始前准备一张小词表
OpenAI 的语音转写文档说明，可以为转写提供领域背景和关键词，但关键词是提示，不是必须出现的结果。由此可见，词表应帮助识别已经说出的词，而不应把预期结论塞进音频。具体参数与可用能力需按当前所选模型确认。
假设录音讨论一个虚构项目“青石”，词表可以包含项目名、产品型号和参会者姓名的正确写法。不要写“本次会议决定周五上线”，除非那是要核验的原话，而且应放在单独的核验事项里。背景信息与录音内容混在一起，会让后续审核更困难。
实践流程：保存三份不同用途的文件
原始转写：保留工具输出、时间位置与可用的说话人标记，暂不追求文采。
清理稿：修正已核实的错词与标点，删去不影响意思的口头重复，但不增加事实。
会议纪要：只从确认后的清理稿提取决定、行动项与争议，附回查位置。
如果工具没有时间戳，也可以按原始音频分段命名，例如“第3段，约12分钟处”。这只是回听索引，不应伪装成精确到秒的识别结果。说话人标签也先用“发言者甲”之类的中性称呼；没有核实身份时，不要仅凭上下文把承诺分配给某个人。
请清理转写稿，保留说话顺序与原意。 可以修正标点、已确认术语和无意义口头重复。 不要补充理由、决定、日期或负责人。 听不清、数字冲突、否定关系不明时，标为待核实。 输出清理稿，并另列每一处会改变含义的修改。
先回听最容易产生后果的句子
复核不必平均用力。作者建议优先听数字、单位、日期、否定词、条件句和承诺。例如“如果测试通过，周五再定”不能总结成“周五上线”；“预算不超过十三万”也不能只凭语境写成“三十万”。这些差别可能只占一秒，后续影响却远大于一处语气词。
当两段转写互相冲突，先看是否来自同一段录音、是否切段时丢了前半句，再回听原声。不要让另一个模型投票决定哪句是真的。若音质仍不足，就把问题留给参会者确认，明确写出“日期待确认”，比猜一个完整答案更有用。
纪要里的“建议”不能变成“决定”
总结时把内容分为已经明确同意的决定、有人提出但未获确认的建议，以及需要后续确认的问题。行动项只有在负责人和事项能找到依据时才写入；缺了其中一项，就保留空缺或列入待确认。不要为了让表格整齐，把所有行都补满。
最后检查清理稿与原始转写的差异，重点看被删除的否定词和新增的专有名词。录音涉及他人或非公开内容时，先确认录制与上传范围，按所在团队规则保存和删除文件。本文三份文件与复核顺序是作者的工作流建议，目标是留下可核查的记录，而不是保证任何模型永不听错。
