Experience AI新增五课学习单元：面向13至16岁，课堂先检查思考过程

Raspberry Pi基金会于9月28日介绍与Google DeepMind共同制作的Experience AI新单元，面向13至16岁学习者，共五课，内容涉及大语言模型原理、输出评价与学习中的使用策略。官方称单元已在Experience AI网站提供。它是教学资源发布，并非某种学习效果已经得到普遍验证的结论。

AI概念配图，非真实产品界面或实物照片。

把试用放进一个已有学习目标

本文认为，教师引入新材料时，最好先选择已经熟悉的一项学习目标，例如解释一个概念、修改一段论述或检查一道题的思路。目标固定之后，才容易观察AI介入让哪个步骤发生变化，而不是只看到作业完成得更快。

一个可操作的小练习是：先让学习者独立写出初步答案和最不确定的一点，再阅读一份经过教师检查的AI反馈，最后说明自己接受或拒绝了哪些建议。这样的过程记录，比只收集最终文本更容易看到判断是否发生。

这只是本站提出的课堂活动示例，不是官方课程内容的逐项复述，也不承诺适用于所有班级。教师可以按现有课程安排调整篇幅和难度，并保留不需要学生注册外部工具的做法。

反馈好不好，要看能否解释理由

课堂讨论可以围绕同一份回答展开：哪些说法有依据，哪些地方只是表达流畅，哪条建议与题目要求不一致。使用公开、无个人信息的材料，能够让讨论聚焦判断过程，减少与学习目标无关的账号和资料问题。

如果学习者决定采用一条建议，可以要求他指出原稿中的问题以及修改后的变化。若只能说“AI这样写更好”，教师便知道还需要追问理由。若能够清楚解释取舍，即使没有采用模型建议，也可能是有价值的学习结果。

评价时可以分别看概念是否正确、证据是否足够和表达是否清楚，不必把所有维度合并成一个印象分。这样学生也更容易知道下一次应该改善哪一项，而不是只追求让答案看起来像正式文章。

先检查资源条件，再扩大使用

正式采用前，建议教师先阅读完整资源，确认语言、时间、设备和课堂管理条件是否合适。公告中的目标年龄只是资源设计范围，不能代替对具体学生已有知识和任务难度的判断。

若活动确实需要在线工具，应先核对学校现有规则、账号条件和数据使用安排。可以优先使用教师准备的示例回答，把外部工具操作留给确有必要的环节。教学目标需要的是可讨论的材料，并不总需要每个人同时连接一个聊天产品。

一次小范围试用后，教师可以保存匿名的前后稿与学生解释，看看哪些环节需要补充说明。依据这些观察再决定如何融入课程，比直接把整套新资源安排进长期计划更容易发现真正有帮助的部分。

来源与核验

Raspberry Pi基金会：大语言模型学习新单元（2026-09-28）。

本文于北京时间2026年10月1日核验。新闻事实来自上述官方资料，文中评估方法与使用建议为本站独立分析；后续状态以官方更新为准。