用 AI 分摊 Shapley 贡献：两个特征都重要，为何不能各自领走全部协同收益 模型解释里常见一种做法：把某个特征拿掉，看预测分数下降多少。这个问题有用，但若两个特征必须一起出现才产生额外作用，分别删除的降幅会把同一段协同收益算两遍。Shapley值通过平均加入顺序下的边际贡献，提供另一种明确的... yunqueblog/ AI分享/ 2026-10-02/ 3 阅读
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