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当前位置:首页关于 表征分析 的文章
用 AI 比较线性 CKA:两层坐标都换了,表征相似度为何仍然是一

用 AI 比较线性 CKA:两层坐标都换了,表征相似度为何仍然是一

比较两个网络层时,直接逐坐标相减可能把“坐标系变了”误认为“样本关系变了”。线性CKA比较的是成组表征的相似结构。先用同一批样本做一个四行矩阵练习,就能知道分数为1究竟保留了什么,又没有承诺什么。

yunqueblogyunqueblog/ AI分享/ 2026-10-03/ 3 阅读
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