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当前位置:首页关于 优化算法 的文章
Nesterov先到哪里看梯度:前瞻点用旧速度,不能多走一次

最新Nesterov先到哪里看梯度:前瞻点用旧速度,不能多走一次

“Nesterov会提前看一眼”是一种方便的记忆法,却很容易让实现多加一次动量,或者在错误的位置求梯度。它没有预知下一步的真实结果,而是在一个由旧速度确定的前瞻点上重新评估当前损失。把参数、速度和求梯度的位置逐项记录...

yunqueblogyunqueblog/ AI分享/ 2026-10-04/ 3 阅读
SAM 的临时扰动该不该留下:用一个二次损失检查两次梯度

SAM 的临时扰动该不该留下:用一个二次损失检查两次梯度

把SAM接进训练代码时,一个容易藏住的错误是:先把权重移到扰动位置,再直接在那里执行优化器更新。两次反向传播都成功,损失也可能下降,结果却偏离算法。拿一个能手算的目标检查“在哪里求梯度、从哪里出发”,比只看训练曲线更...

yunqueblogyunqueblog/ AI分享/ 2026-10-03/ 2 阅读
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