Thales公布Sentinel Envelope Plus付费扩展：提高二进制分析成本，既有漏洞仍需修补 2026年10月1日，Thales公布Sentinel Envelope Plus软件保护付费扩展，面向需要把应用交付到客户设备上的软件厂商。它处理已经编译的程序，通过额外变换增加反编译、篡改和运行时分析的难度。截至... yunqueblog/ 最新资讯/ 2026-10-02/ 2 阅读
让 AI 分清 HMM 的求和与最大值：最佳路径为何不是观测的全部概率 让AI解释隐马尔可夫模型时，“最可能”很容易把两件事混在一起：一串观测整体有多可能，以及哪条隐藏路径最可能产生它。前者要把路径概率加起来，后者只取一条最大路径。两步小例足够把差异算清。 yunqueblog/ AI分享/ 2026-10-02/ 2 阅读
用 AI 核对 DPO 偏好比：喜欢的回答概率更高，为何损失仍然不小 看到DPO中的胜出回答和落选回答，容易只问“胜出回答的概率是否更高”。标准DPO还要看这组相对偏好相比参考策略改变了多少。把完整回答缩成两个事件，就可以用普通分数验算这个差别。 yunqueblog/ AI分享/ 2026-10-02/ 2 阅读
让 AI 拆 InfoNCE 分母：正例没变，重复一个负例为何仍会加大损失 对比学习常被说成“拉近正例、推远负例”。这句话没有说明一批候选怎样一起影响损失。让AI固定正例与负例的评分，只重复一条负例，就能看见InfoNCE衡量的并非孤立的正例距离。 yunqueblog/ AI分享/ 2026-10-02/ 2 阅读
用 AI 算 Focal Loss：一百个容易样本，为何不再压过一个难样本 同一批训练样本中，容易判断的项目可能数量很多。每项损失虽然小，合起来仍会盖过少数难例。要理解Focal Loss改变了哪里，可以让AI先算单张卡，再把同一种卡复制一百次，检查总贡献怎样变化。 yunqueblog/ AI分享/ 2026-10-02/ 2 阅读
用 AI 做保序校准：高分样本暂时失败，为何要和前一段合并 分类分数越高，校准后的概率通常希望不要反而下降。但少量标注里完全可能出现“低一点的分数成功，高一点的分数失败”。保序回归不会把标签重新排序，它在保持分数顺序的条件下寻找一组尽量贴近标签的拟合值。 yunqueblog/ AI分享/ 2026-10-02/ 2 阅读
让 AI 比较 Huber 与 Smooth L1：转折点相同，损失为何仍差一个倍数 Huber与Smooth L1都常用来减弱大残差的影响，名字相近、曲线形状也相似。让AI比较时，若只说“都是小误差平方、大误差线性”，就会漏掉缩放差别，连同一批数的损失大小都可能算错。 yunqueblog/ AI分享/ 2026-10-02/ 2 阅读
用 AI 算一层 GCN：邻居都填一，归一化后为何不一定还是一 图神经网络的聚合常被口头叫作“平均一下邻居”。但经典GCN的一种对称归一化并不等于逐行求平均。给每个节点都放入数字1，输出仍可能不同，这个小反例能帮助AI把两个公式分清。 yunqueblog/ AI分享/ 2026-10-02/ 2 阅读
让 AI 走一遍 NMS：中间框被压掉以后，为何不能继续淘汰第三个框 目标检测给出多个重叠框以后，非极大值抑制NMS会保留哪些？若AI把所有“重叠超过阈值”的框连成一组，再整组只留最高分，算出的结果可能与贪心NMS不同。三个框就能把差别走出来。 yunqueblog/ AI分享/ 2026-10-02/ 2 阅读
JavaScript Object.groupBy 的键转换：两个不同对象，为什么被分进同一组 按owner对象给任务分组，回调返回了两个不同的owner，Object.groupBy却只产出一组。原因是回调返回值会转换成对象属性键：两个普通对象在本例都变成同一个字符串[object Object]，区别在分组... yunqueblog/ 技术教程/ 2026-10-02/ 2 阅读
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