Cloudflare AI Search正式可用：图片原生检索加入，计费将于11月1日启动

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2026年10月1日，Cloudflare宣布AI Search正式可用。官方公告确认，更新加入原生图片嵌入、扫描PDF的OCR识别，并把文本与PDF文件上限从4 MiB提高到10 MiB。服务把索引和检索所需的多个组件整合起来，面向网站搜索、内部资料查询等场景。

同一张图，可以留下不同检索线索

公告介绍，原生多模态路径已支持Qwen3-VL-Embedding；使用仅处理文字的模型时，图片查询仍会先转成描述。两条路径的差异很实际：描述容易保留“红色杯子”这样的主体，却不一定写出杯柄形状、边缘磨损或图表里两条线的相对位置。直接处理图像像素，为这些难以预先命名的细节提供了另一种检索信号。

以设计素材库为例，编辑找的可能是“构图接近这张草图的封面”，而不是某个准确文件名。图片查询可以减少反复猜关键词的成本。不过，相似图片可能只是色调接近，并不符合版权、尺寸或品牌要求。搜索结果页因此仍应展示原图、文件来源和使用条件，让相似度承担寻找候选的职责。

AI模型生成的概念插图，表现文字与图片共同进入搜索的过程，并非事件照片或产品截图。

OCR让没有可提取文字的扫描页进入索引，但读出文字与理解表格是不同工作。设备手册上的脚注可能限定上一行参数，跨页表格的列名也可能只出现在第一页。若切片把这些关系拆散，检索到一段看似准确的数字，生成答案时仍可能丢掉单位、适用型号或例外条件。

因此，一个有用的产品设计是把命中的内容连回具体文件和页码，并保留附近段落。对于询问“这个零件能否替代旧型号”的用户，展示版本日期与条件说明，比只给一段流畅结论更重要。这是多模态检索带来的应用空间，并非公告已经证明所有文档都能被无误理解。

此次GA发生在10月1日，AI Search计费则计划从11月1日启动，所有Workers套餐仍有免费月度额度。费用按内容摄入、索引存储与查询计算，图像处理另有附加计费；完整音视频处理仍在后续规划中。读者不应把当前图片支持理解为完整媒体库已经全部覆盖。

对持续更新的知识库，成本结构也会随使用方式改变。大量旧文件一次性导入、每天只增加少量页面，与每天重新索引整库，产生的摄入量完全不同；热门站点则可能主要消耗查询额度。把内容更新节奏与访问规模放在一起看，才能判断托管检索是否减少了维护负担，以及节省的开发时间是否值得相应服务费用。