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用 AI 记一轮 AdaBoost:同样错一张卡,下一轮错误率为何不同

用 AI 记一轮 AdaBoost:同样错一张卡,下一轮错误率为何不同

比较两个分类器时,只数各自错了几条记录,有时会遗漏AdaBoost正在使用的样本权重。四张卡经过一轮更新后,单独一张错例可以占去一半权重,下一轮“错一张”的含义也就不同了。

yunqueblogyunqueblog/ AI分享/ 2026-10-02/ 3 阅读
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