让 AI 对勘三份抄本：异读可以列清楚，原文却不能靠多数票决定
三份抄本读起来大同小异，让AI“合成最通顺的一版”会过早抹掉差异。对勘的第一份交付应是一张带出处的异文清单，告诉读者每份材料实际写了什么。本文用三段自写文字，不涉及真实古籍鉴定，也不让模型根据措辞猜年代。
AI模型生成的概念插图：三张文本页的对应位置被连在一起；不是实拍、真实文物或可辨读的抄本影像。
把底本和正确答案分开
甲：“雨后，青鸟停在东窗。客人收起旧伞，静静等船。”乙：“雨后，飞鸟停在东窗。客人收起伞，静静等船。”丙：“雨后，青鸟停在西窗。客人静静收起旧伞，等船。”输入已是确认过字形的文字，当前任务不含OCR。
指定甲为对照底本，只意味着用它定位差异，不意味着它最早或最好。TEI的校勘装置将一个异文位置、各个读法与见证文本联系起来；某读法被选作底文，与其他材料实际保留什么，是可以分别记录的。
示范清单要覆盖四种变化
第一处，句首“雨后”之后：甲、丙为“青鸟”，乙为“飞鸟”。第二处，“停在”之后：甲、乙为“东窗”，丙为“西窗”。第三处，“收起”后的物件：甲、丙为“旧伞”，乙为“伞”；这里只能说乙比甲少“旧”，不能从这个现象直接断定乙的抄手漏写。
第四处不是简单的一个错字。甲、乙把“静静”放在“等船”之前，丙放在“收起”之前。应记录两边位置与完整短语，说明修饰关系变化；若仅列“丙删去静静”，就丢了它在前面重新出现的事实。
一份可用条目包含位置锚点、甲读法、乙读法、丙读法、变化描述与待判断事项。先用文字条目就够了；需要转TEI时再选择编码方法，不必让初学者先手写整套XML。转码后还须用对应模式校验，标签长得像标准不代表有效。
用重建核验遗漏，再限制结论
人工检查时，从甲复制两份工作稿。按清单将青改飞并去掉旧，应逐字得到乙；把东改西，并将静静从等船前移到收起前，应得到丙。本文已用独立脚本重建并比较全部字符，标点也保持一致。若还差一个字，说明清单不完整或变更范围写错。
但重建成功不能决定“青鸟”是真本。两份材料相同，可能因为互相抄录，也可能独立保存同一读法；更通顺也可能来自后人润色。本例没有年代、来源或其他证据，所以不给祖本、传抄树和优劣排名。
可复制的提示词
“对勘以下甲乙丙三份已转录文本：[粘贴上面三段]。甲仅作位置底本。按可定位的词组列全部差异，逐一写明每个读法属于哪份材料，区分文字替换、相对少字与词语移位。特别检查静静的修饰对象。给出从甲重建乙丙的操作清单，不润色原句，不用多数票选择原文，不推断未知年代或亲缘。最后列仍需实物、版本来源等外部证据才能判断的问题。”
这类任务的价值在于保全差异。遇到真正的残页、涂改或无法辨认的位置，还要增加缺损与存疑标记；不能把“没写”“看不清”和“页面已经缺失”统一填成空字符串。
